Kundendaten verstehen: Die wichtigsten Datenkategorien im Überblick

In einer datengetriebenen Welt ist der richtige Umgang mit Kundendaten der Schlüssel zu personalisierten Services, zielgerichtetem Marketing und nachhaltiger Kundenbindung. Doch welche Arten von Daten sind eigentlich entscheidend? Im Folgenden stellen wir acht zentrale Datenkategorien vor, die Unternehmen helfen, ein umfassendes Kundenverständnis aufzubauen:

1. Verhaltensdaten

Diese Daten geben Aufschluss darüber, wie Kund:innen digitale Angebote nutzen – zum Beispiel:

Interaktionen mit der Website oder App

Nutzungsfrequenz und zeitliche Muster

Transaktionsverhalten

Standort- und gerätebezogenes Verhalten

2. Master- bzw. CRM-Daten

Hierbei handelt es sich um klassische Stammdaten, wie:

Alter, Geschlecht, Adresse

Beruf und Haushaltsgröße

Kundennummer und Kontaktinformationen

3. Transaktionsdaten

Diese Daten liefern Einblicke in das Kaufverhalten:

Zeitpunkt, Wert und Art der Transaktion

Kaufhäufigkeit und Zahlungsmethode

Händlerkategorie-Codes

4. Produktdaten

Produktbezogene Informationen sind vor allem für Sortimentsanalyse und Preisstrategien wichtig:

Artikelnummer, Kategorie, Preis

Verfügbarkeit und Performance

Produktattribute

5. Finanzdaten

Sie helfen, die finanzielle Situation und Bonität der Kund:innen zu bewerten:

Einkommen, Kreditwürdigkeit

Zahlungsausfälle, CLV (Customer Lifetime Value)

Zahlungs- und Kaufverhalten

6. Third Party Data

Externe Datenquellen können ein noch tieferes Bild liefern:

Demografische und sozioökonomische Daten

Geodaten, Online-Tracking-Profile

Scoring-Werte (z. B. Kreditscores)

7. Kontodaten

Wichtige Einblicke aus dem Zahlungsverkehr:

IBAN, Kontostand, Debitor

Verwendungszwecke und Buchungsbeträge

SEPA-Kategorie und Ausgabenkategorien

8. Loyalty & Service Daten

Für die Kundenbindung von zentraler Bedeutung:

Status im Treueprogramm

Gesammelte Punkte, Einlösungen, Prämiennutzung

Dauer der Programmteilnahme und Serviceanfragen